岂珀为全球领先的公司提供所需的 专家网络服务。专家网络服务是按照客户的要求寻找行业专家、专家顾问；客户通过电话访谈、专家咨询、电话咨询等形式与专家顾问就自己关注的问题进行电话咨询。移动APP在近些年呈现出井喷的发展趋势，各种类型的、应用场景的app每天都以惊人的速度涌现，与APP上市之初不同，今年的APP越来越难以盈利，那么在当前的竞争状态下，移动app有哪些盈利的模式呢？ 行业专家：广告模式仍然是移动APP收入的主流 行业专家认为在目前的阶段，广告收入仍然是移动APP的收入主流。在这方面领先的是Snap为代表的拥有庞大用户群体的移动APP。由于Snap和其他可以产生大量受众的移动APP他们拥有使用者的相关数据，因此他们可以更了解他们的用户，可以根据不同的算法将用户分门别类的投放精准广告。精准的广告不但可以帮助广告商提高转换率，也在某种程度上使得用户相对友好的接受广告，而不是立即关闭或者产生反感。而在另一方面，行业专家认为受众较少或者用户量较少的移动APP则很难做到广告效果与用户体验兼顾，除了他们没有大规模的用户数据供分析之外，还有广告商对于移动APP平台的选择上，广告商倾向于选择转化率较高的移动APP而不是较低的。 行业专家：组合模式是移动APP收入的增长点 行业专家认为在某些内容类、购物类APP主要采用组合模式。所谓组合模式是线下购物的线上延伸，运营者通过一两种高性价比的产品吸引用户，而后在销售其他的产品。行业专家认为组合模式并不是移动APP本身的赢利点，而是从属于某个线下或线上的经营实体，移动APP本身是销售入口。在某些新的购物、内容类APP中，除了组合模式之外，还将广告模式引入其中，形成“真正的”组合模式。 行业专家认为的探索最佳移动APP盈利模式的重点 行业专家认为未来的所有广告资源都将以竞价拍卖为基础，因此拥有更好的用户数据、拥有将客户细分，可以将定位做到精准的移动APP，将能够挖掘出更多潜在客户，打败竞争对手。 这种趋势在行业专家眼中是一把双刃剑。在对拥有大量用户的移动APP来说，他们将获得更多的广告，更多的收入，并且据此更新他们的算法，扩大市场影响，进而获取更多的用户，形成良循环；但是相反对于那些用户群体不足，不适应这种新方法的移动APP来说，如果没有其他的收入方式，那么他们将最终失败。行业专家还认为如果投放广告的企业，如果不尽快转变观念，将移动APP的广告提高到与大众媒体广告一样的地位，那么他们将错失一大部分客户群体。 请注意：本文包含Ben Legg的唯一观点和意见，并不反映Guidepoint Global，LLC（“Guidepoint”“岂珀”）的观点或意见。 岂珀不是注册投资顾问，不能作为投资顾问进行交易或提供投资建议。本文中提供的信息并非旨在构成投资建议，也不是作为要约或推荐购买，持有或出售任何证券的要约或招揽。   如果您需要约谈专家，点击联系我们以了解更多详细信息！

岂珀为全球领先的公司提供所需的 专家网络服务。专家网络服务是按照客户的要求寻找行业专家、专家顾问；客户通过电话访谈、专家咨询、电话咨询等形式与专家顾问就自己关注的问题进行电话咨询、电话咨询。专家网络是智库的一种形式，帮助企业完成战略咨询、企业咨询、行业分析等服务。目前的商业机会更多的出现在技术带来的新领域和新市场，企业自身也更加重视科技的影响力和生产力，特别是在人工智能技术上，随着5G的发展，人类正处于第四次工业革命的边缘。人工智能将会给各行各业带来颠覆性的变化，企业如何利用人工智能达到自己的目的，岂珀行业专家对此进行分析。 作者：岂珀专家网络专家顾问 Mani Padmanabhan先生, Price Eagle Online 公司 CFO、联合创始人   行业专家认为人工智能未来市场巨大 德勤的人工智能领域行业专家在其研究报告中认为，企业自身越发重视人工智能，投入的研发经费增长迅速，在人工智能领域，企业在2017年投入超过120亿美元用于研发，预计到2021年这个数字将达到570亿美元；相对应的的市场在2017年企业2018年比2017年翻了一番，并且到2020年极有可能在2018年的基础上在翻一番。 行业专家认为必须将看到人工智能的未来影响。根据普华永道的行业分析报告，到2030年，人工智能对全球GDP的贡献将超过15.7万亿美元，这一数字超过目前中国和印度的GDP之和。而根据埃森哲的行业分析报告，在未来十年人工智能将分别提高40％和38％的企业生产力和企业盈利能力。 行业专家认为人工智能如何影响您的公司。 智慧医疗行业 人工智能为医疗保健行业提供了开创性的工具，它可以根据大数据和个体数据高效的分析检验检查结果，例如目前被广泛使用的X光机透视等。例如，斯坦福大学的研究人员编写了一种算法，算法能够从X射线检测结果中，诊断多种类型的病变。佐治亚理工学院的行业专家们已经开始利用深度学习算法预测心力衰竭。 麦肯锡的行业专家认为人工智能加上大数据为基础的医疗保健应用，是一个每年超过1000亿美元产值的市场。不只是大学和学术机构聚焦在智慧医疗行业，大公司也同样在人工智能与智慧医疗，英特尔和IBM这样的行业领导者都已经公布了自己的人工智能解决方案，在医疗智慧领域，人工智能是最被看好的领域之一。 物流与供应链 在行业专家眼中仓库、工厂和供应链是人工智能的最佳应用场景之一。事实上，几乎所有的线上商店企业都在竞相在其供应链中增加人工智能的元素。并且很容易理解原因，人工智能通过机器学习，弹性的分配生产力和运力，从而达到消除供应链瓶颈，简化库存管理，优化生产流程和物流路径这些问题，而这些问题都是传统企业中难以客服的瓶颈。 麦肯锡的行业分析报告现实，应用人工智能能够消除最多50％的供应链预测错误，将运输成本降低10％，将管理费用减少40％。除此之外，人工智能能够每年365天，每天24小时不间断学习，完善进化算法，为工厂和供应链提供持续提高的动力。 （未完待续）   Please note: This article contains the sole views and opinions of Mani Padmanabhan and does not reflect the views or opinions of Guidepoint Global, LLC (“Guidepoint”). Guidepoint is not a registered investment […]